目前階段
目前用戶風險標籤及 User Performance Score 功能仍處於模型訓練、規則驗證和持續優化階段。
現階段系統主要結合已經定義的交易指標、資料閾值及模型分析結果生成客戶畫像。隨著交易樣本增加，Finger Manager 會持續對標籤規則、評分邏輯、特徵權重及模型結果進行驗證和調整。
因此，目前版本中的標籤名稱、標籤觸發條件、判斷閾值、Performance Score、風險等級、資料分析維度和標籤展示方式，均可能隨著後續模型訓練及產品版本升級進行調整。該功能目前作為 Finger Manager 的免費附加功能提供，不單獨收取費用。
AI 與模型使用說明
用戶風險標籤的目標並不是讓 AI 直接替代機構風險人員進行判斷。系統首先透過交易資料提取可量化的行為特徵，再根據現有規則及模型分析生成對應標籤，並將標籤產生的主要資料依據展示給後台人員。
例如，最近 7 天交易數量較高可能生成「高頻活躍」；單一產品交易占比較高可能生成「品種集中」或「產品偏好」；平均持倉時間較短可能生成短線交易特徵；Buy 方向占比較高可能生成「偏多交易」。
因此，目前的設計原則是：資料分析 → 系統生成標籤 → 展示判斷依據 → 人工複核，而不是由 AI 自動作出最終風險決定。
重要免責聲明
目前用戶風險標籤、User Performance Score、風險等級及相關分析結果均處於模型訓練及持續優化階段。由於交易樣本數量、資料完整程度、市場環境、客戶行為變化以及模型本身均可能影響分析結果，系統生成內容可能存在偏差、誤判、遺漏、延遲或與實際情況不一致的情況。
Finger Manager 不保證相關標籤、評分或風險提示在任何情況下均具有完整性、準確性或適用於某一特定業務目的。相關結果僅用於輔助客戶畫像、營運分析、交易行為分析及風險觀察。
用戶風險標籤及 Performance Score 不構成正式風險評級、客戶信用評級、合規結論、投資建議、交易建議、客戶適當性判斷、對未來盈利或虧損的預測，或自動帳戶處理決定。
機構不應僅依據某一個用戶風險標籤、Performance Score 或風險等級，對客戶直接採取凍結帳戶、限制交易、拒絕服務、終止業務關係或其他可能影響客戶權益的措施。如需要作出實際業務或風險處理決定，應結合原始訂單資料、目前持倉、帳戶資料、機構自身風險規則以及必要的人工審核進行獨立判斷。
01 勝率標籤
系統根據客戶盈利訂單占有效訂單的比例，生成對應的勝率特徵標籤。勝率只反映盈利訂單數量比例，較高勝率並不一定代表整體盈利品質較高，因此系統還會結合盈虧比、ROI 及其他指標綜合判斷。
常勝將軍 勝率 ≥ 70%。目前樣本中具有非常高的勝率。
大贏家 60% ≤ 勝率 < 70%。勝率表現較好。
高勝率 50% ≤ 勝率 < 60%。勝率處於相對較高區間。
勝率偏低 40% ≤ 勝率 < 50%。勝率相對偏低。
頻繁失手 30% ≤ 勝率 < 40%。目前交易表現明顯偏弱。
低勝用戶 勝率 < 30%。目前樣本中的勝率較低。
02 盈虧比標籤
盈虧比用於觀察客戶平均盈利與平均虧損之間的結構關係。系統會將勝率與盈虧比結合觀察，以避免僅透過「盈利次數」判斷客戶表現。
收益強勢 盈虧比 ≥ 300%。單筆盈利相對於虧損表現較強。
收益健康 150% ≤ 盈虧比 < 300%。盈虧結構整體較好。
收益均衡 80% ≤ 盈虧比 < 150%。盈利與虧損處於相對均衡區間。
收益偏弱 50% ≤ 盈虧比 < 80%。盈利品質相對偏弱。
虧損壓力 盈虧比 < 50%。單筆虧損對整體結果影響較明顯。
03 平均持倉標籤
系統根據客戶訂單的平均持倉時間識別主要交易週期。持倉時間本身不代表風險高低，而是用於描述客戶主要交易方式。
秒級交易 平均持倉時間 < 1 分鐘。極短週期交易。
快進快出 1–10 分鐘。短線交易。
日內短線 10–60 分鐘。日內短週期交易。
日內持倉 1–8 小時。以當日持倉為主。
隔夜傾向 8–24 小時。存在較明顯隔夜傾向。
長持用戶 > 24 小時。平均持倉週期較長。
04 近 7 天交易活躍度
系統根據客戶最近 7 天的訂單數量判斷近期交易活躍程度。該標籤具有明確的時間屬性，客戶過去可能十分活躍，但如果最近 7 天沒有產生訂單，目前仍可能顯示為「沉默用戶」。
高頻活躍 最近 7 天訂單數量 ≥ 50 單。
活躍交易 最近 7 天訂單數量 20–49 單。
穩定交易 最近 7 天訂單數量 5–19 單。
低頻交易 最近 7 天訂單數量 1–4 單。
沉默用戶 最近 7 天訂單數量 0 單。
05 品種與市場偏好標籤
系統會根據不同 Symbol 及市場類別在客戶交易中的占比，分析其主要產品偏好及集中程度。該類標籤主要反映客戶交易集中度和產品選擇習慣。
{Symbol} 專注 單一 Symbol 占比 ≥ 80% 時，系統可能生成對應的 {Symbol} 專注標籤。
黃金專注 / 美股專注 當集中交易的標的屬於黃金或股票類別時，可能生成黃金專注或美股專注。
加密 / 外匯 / 黃金 / 股票偏好 當對應市場占比達到 70% 或以上時，可能生成對應市場偏好標籤。
多市場交易 存在兩個或以上具有實際交易記錄的市場時，可能生成多市場交易。
06 多空方向與方向勝率標籤
系統會分析客戶 Buy 與 Sell 訂單占比，判斷是否存在明顯方向偏好。系統還會分別計算 Buy 與 Sell 兩個方向的勝率，用於識別客戶在哪一個方向上的歷史表現更加突出。方向偏好主要反映交易習慣，並不代表系統認為對應方向正確或錯誤。
偏多交易 Buy ≥ 70%。客戶訂單明顯偏向買入或做多方向。
偏空交易 Sell ≥ 70%。客戶訂單明顯偏向賣出或做空方向。
多空均衡 Buy / Sell 占比差值 ≤ 10%。多空方向相對均衡。
做多優勢 Buy 勝率比 Sell 勝率高 ≥ 20 個百分點時，可能生成做多優勢。
做空優勢 Sell 勝率比 Buy 勝率高 ≥ 20 個百分點時，可能生成做空優勢。
最低樣本限制 為降低樣本過少造成的偶然性，Buy 與 Sell 兩個方向均至少需要 3 筆有效訂單，系統才會生成方向勝率標籤。
08 綜合表現評分
除獨立標籤外，Finger Manager 還會根據多個維度生成 User Performance Score。Performance Score 是系統內部的交易表現分析指標，並非信用評分或正式風險評級。
評分結構 勝率評分 25 分，盈虧品質 30 分，收益表現 20 分，交易行為 15 分，風險扣分最多扣 10 分。
S / A / B S ≥ 90，A ≥ 80，B ≥ 70，對應頂級優質用戶、高品質盈利用戶和穩定表現用戶。
C / D / E C ≥ 60，D ≥ 40，E < 40，對應普通活躍用戶、風險觀察用戶和高風險用戶。
示例 Performance Score 78 / B 代表系統根據目前資料將客戶綜合表現計算在 B 等級範圍內。
10 重點風險特徵
除基礎行為標籤外，系統還會結合多個指標生成需要進一步觀察的風險提示標籤。
小賺大虧 通常出現在盈虧比約 50%–80% 的情況下，表示客戶可能存在較多小額盈利，但單筆虧損相對較大的交易結構。
重虧傾向 當盈虧比低於 50%，或者平均虧損明顯大於平均盈利時，可能出現該標籤。例如平均虧損超過平均盈利約 2 倍。
輕度虧損 客戶 ROI 約處於 -10% 至 -3% 時，系統可能提示輕度虧損。
虧損壓力 當 ROI 低於約 -10% 或整體交易結果表現出較明顯虧損時，可能生成該標籤。
樣本不足 當有效交易數量少於 5 單時，系統會提示資料樣本不足。此時其他標籤及 Performance Score 的參考價值也應相應降低。
長持風險 當平均持倉時間明顯較長時，系統可能提示持續持倉帶來的風險暴露。
品種風險集中 當單一交易品種占比達到 80% 或以上，並且該產品的勝率或盈虧品質不足時，系統可能生成該標籤。
高勝低質 當客戶勝率達到 60% 或以上，但盈虧比低於 80% 時，可能生成該標籤，表示客戶雖然盈利訂單比例較高，但整體盈虧品質仍然偏弱。
近期失手 連續出現約 3–4 筆虧損訂單時，系統可能提示近期交易表現轉弱。
連續失手 連續虧損達到 5 筆或以上時，系統可能生成連續失手標籤。
浮虧壓力 當目前未實現虧損大於已實現盈利時，系統可能提示客戶存在較明顯的浮動虧損壓力。
長持虧損 當客戶平均持倉時間 > 24 小時，並且整體交易盈虧為負時，系統可能生成「長持虧損」標籤。
11 查看標籤依據與人工複核
Finger Manager 會盡可能同時展示標籤產生的主要資料依據。例如：最近 7 天訂單數量達到 56 單，生成「高頻活躍」；XAU/USD 占全部交易的 82%，生成「XAU/USD 專注」；平均持倉時間為 04m 18s，生成「快進快出」；Buy 占全部方向交易的 74%，生成「偏多交易」。
這樣後台人員不僅能夠看到系統給出了什麼標籤，還能夠理解為什麼產生這個標籤。
用戶風險標籤不是永久性的客戶屬性。隨著客戶繼續產生訂單，其勝率、盈虧比、交易頻率、平均持倉時間、產品偏好、多空方向、收益表現和目前風險特徵都會發生變化。系統會根據最新資料重新計算相應畫像。
使用提示
用戶風險標籤的整體工作邏輯可以理解為：客戶交易資料 → 行為特徵計算 → 標籤及 Performance Score 生成 → 風險特徵識別 → 展示標籤依據 → 後台人員複核。
其目的不是簡單地將客戶分類為「好」或「壞」，而是幫助機構將大量交易資料轉化為可以快速閱讀和進一步分析的客戶行為畫像。
目前用戶風險標籤及 Performance Score 功能仍處於模型訓練和持續優化階段，並作為 Finger Manager 免費附加功能提供。系統輸出可能存在偏差或誤判，僅供營運分析和風險觀察參考，不應作為正式風險認定或客戶帳戶處理的唯一依據。
